FastAPI¶
Ультрамодный фреимворк на котором все щас пишут круды и чего посложнее
Рецепты¶
Синхронный или асинхронный¶
Наверняка знаете, что роут можно сделать либо асинхронным, либо синхронным. Так когда какой надо делать?
Скорее всего первая мысль которая придет вам в голову будет звучать как-то так - если у нас есть I/O-bound задачи (например работа с БД), то надо использовать асинхронщину, если всё остальное - потоки, процессы и так далее. Но тут есть несколько нюансов:
- Под капотом FastAPI отлично справляется с обработкой как синхронных, так и асинхронных роутов. Если роут асинхронный, то задача по его обработке запустится в event loop, если синхронный - то в thread pool.
- Так как синхронные роуты запускаются в thread pool, иногда просто нет вообще никакого смысла тащить в проект асинхронную ORM, так как всё и так будет работать не блокируя основное приложение.
Возьмем вот такой роут:
@router.get("/nonblocking-sync-operation")
def nonblocking_sync_operation():
time.sleep(10)
return {"test": "test"}
После того как мы перейдем по этому роуту, мы будем ждать 10 секунд и в конце получим ответ. При этом сам FastAPI не заблокируется, и сможет обрабатывать другие подключения - потому что функция запустилась в отдельном потоке.
А теперь возьмем вот такой роут:
@router.get("/blocking-sync-operation")
async def blocking_sync_operation():
time.sleep(10)
return {"test": "test"}
Здесь после перехода по роуту функция запустится в event loop и sleep заблокирует всё приложение до тех пор, пока он не пройдет. То есть, FastAPI вообще перестанет принимать подключения до тех пор, пока функция не выполнится.
Как запускать синхронные функции в асинхронном роуте FastAPI?¶
Иногда так случается, что приходится использовать синхронный код в асинхронном роуте. Если мы попытаемся вызвать синхронную функцию в асинхронном коде - наш event loop заблокируется и всё "зависнет" до тех пор, пока синхронный код не отработает.
Решений, как это сделать, на самом деле много. Самый простой вариант, который предоставляет FastAPI (а если быть точнее - Starlette, который использует anyio) - функция run_in_threadpool, которая запустит синхронный код в потоке:
@app.get("/")
async def my_router():
result = await service.execute()
client = SyncClient()
return await run_in_threadpool(client.execute, data=result)
Кстати, BackgroundTask использует тот же самый способ, только он не возвращает результат выполнения.